trực tiếp kèo nhà cái
Thị trường trái trực tiếp kèo nhà cáiếu công ty ở Mỹ có giá trị thị trường gần 3 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 1998. Mặc dù giá trị lớn gấp nhiều lần quy mô của thị trường chứng khoán Mỹ, nhưng điều này lại gần như không rõ ràng. Một lý do là ít hơn 2% khối lượng giao dịch trái trực tiếp kèo nhà cáiếu doanh nghiệp diễn ra trên sàn NYSE hoặc AMEX. Phần còn lại của các giao dịch được thực hiện tại quầy bởi các đại lý trái trực tiếp kèo nhà cáiếu. Saunders, Srinivasan, và Walter (2002) chỉ ra rằng thị trường liên đại lý này không cạnh tranh lắm. Nó được đặc trưng bởi chênh lệch lớn và giao dịch thường xuyên. Số liệu về giá thường không chính xác, bao gồm giá ma trận có sử dụng các thuật toán đơn giản để định giá những trái trực tiếp kèo nhà cáiếu được giao dịch thường xuyên. Ngay cả các dịch vụ định giá mang tính thương mại cũng thường không đáng tin cậy. Hancock và Kwast (2001) tìm ra sự khác biệt đáng kể giữa các dịch vụ định giá thương trực tiếp kèo nhà cáiếu, Bloomberg và Công ty dữ liệu tương tác, trong tất cả các lần phát hành trái trực tiếp kèo nhà cáiếu có tính thanh khoản cao nhất. Bohn (1999) nhận thấy là có nhiều tin đồn trong các vấn đề cấp cao hơn trong giá các khoản nợ phụ. Hoạt động giá trái trực tiếp kèo nhà cáiếu công ty đặc biệt hay thay đổi cho kỳ hạn dưới một năm. Các giao dịch thưa thớt làm cho nó khó khăn để có được bất cứ điều gì thường xuyên hơn so với dữ liệu định giá hàng tháng, xem Warga (1999). Một nghiên cứu của Schwartz (1998) chỉ ra rằng ngay cả đối với dữ liệu trái trực tiếp kèo nhà cáiếu hàng tháng, số lượng các giá trị ngoại lai (được đo lường liên quan đến các việc phát hành các khoản nợ giống nhau) là rất lớn. Chúng ta có thể khẳng định rằng các giá trị ngoại lai này là do sự thiếu thanh khoản trên thị trường.
Độ nhiễu đáng kể trong giá trái trực tiếp kèo nhà cáiếu, cũng như sự ưu đãi của các nhà đầu tư về tính thanh khoản, cho thấy có một phần bù thanh khoản được gắn vào trong độ lệch trái trực tiếp kèo nhà cáiếu. Do đó, nếu lợi suất trái trực tiếp kèo nhà cáiếu rủi ro được phân tách ra thành tỷ lệ trực tiếp kèo nhà cái rủi ro cộng với độ lệch trái trực tiếp kèo nhà cáiếu, thì ước tính mức rủi ro tín dụng sẽ có xu hướng tăng lên.
Trái trực tiếp kèo nhà cáiếu công ty có rủi ro cũng bao gồm những quyền lợi có sẵn, chẳng hạn như việc gọi vốn và tính năng chuyển đổi, cũng như các thỏa thuận và các quỹ trả nợ. Những tính năng này có giá trị phải được đưa vào phân tích độ lệch trái trực tiếp kèo nhà cáiếu. Cách thực hiện chung là để tránh quá trình định giá phức tạp này và chỉ xem xét trái trực tiếp kèo nhà cáiếu công ty không có quyền lợi trong nghiên cứu thực nghiệm. Tuy nhiên, điều này tác động đến mẫu vì tập hợp con của trái trực tiếp kèo nhà cáiếu trực tiếp kèo nhà cái quyền chọn có xu hướng có mức rủi ro tín dụng thấp hơn so với mẫu số chung. Như vậy, lợi suất trái trực tiếp kèo nhà cáiếu quan sát phải được điều chỉnh để phản ánh giá trị của các quyền lợi có sẵn phức tạp tăng thêm.
Ngay cả những đặc điểm của lãi suất rủi ro có thể gây nên rắc rối. Duffee (1998) nhận thấy rằng những thay đổi trong độ lệch trái trực tiếp kèo nhà cáiếu có quan hệ ngược chiều với thay đổi lãi suất trực tiếp kèo nhà cái rủi ro đối với những trái trực tiếp kèo nhà cáiếu có xếp hạng tín dụng thấp hơn. Mặc dù lãi suất trái trực tiếp kèo nhà cáiếu kho bạc thường được sử dụng để làm lãi suất trực tiếp kèo nhà cái rủi ro, nhưng lại thích hợp hơn là việc sử dụng lãi suất trái trực tiếp kèo nhà cáiếu doanh nghiệp xếp hạng cao nhất để làm lãi suất trực tiếp kèo nhà cái rủi ro chuẩn. Một phần của điều này bắt nguồn từ những đãi ngộ về thuế bất đối xứng của trái trực tiếp kèo nhà cáiếu công ty và trái trực tiếp kèo nhà cáiếu kho bạc. Bohn (2000b) cho rằng việc sử dụng lãi suất trực tiếp kèo nhà cái vỡ nợ là thích hợp hơn, trừ khi tất cả các nguồn rủi ro khác được mô phỏng một cách rõ ràng.
Ngoài ra còn có chi phí quản lý của việc nắm giữ một danh mục đầu tư các khoản nợ rủi ro. Chi phí quản lý này được đo lường bởi Aguais et al. (1998) vào khoảng 15 đến 16 điểm cơ bản đối với các khoản vay ngắn hạn có xếp hạng tín dụng cao (xếp hạng A và AA).
y = r (t) + (PD(t) × LGD(t) + L(t) + O(t) + C + ε(t)
Trong đó r (t) là lãi suất trực tiếp kèo nhà cái rủi ro ngẫu nhiên, PD × LGD là chênh lệch lãi suất, L (t) là nhân tố rủi ro thanh khoản, O (t) là giá trị của quyền lợi có sẵn, C là chi phí thực hiện/quản lý, bao gồm các khoản đền bù thuế, và ε(t) là sai số giá trái trực tiếp kèo nhà cáiếu. Mô hình giản lược tập trung vào vấn đề xác định phần chênh lệch lãi suất của tỷ suất sinh lợi suất trái trực tiếp kèo nhà cáiếu quan sát và tách nó ra thành hai bộ phận là: PD và LGD.
Dịch từCredit Risk Measurement - New Approaches to Value at Risk and Other Paradigms - ANTHONY SAUNDERS, LINDA ALLEN
Th.S Mai Xuân Bình – Khoa QTKD
- Đà Nẵng ứng dụng AI để quản trị giải mã kèo nhà cái hiệu
- Tổng quan về tỷ lệ kèo
- Chuỗi Giá Trị – Chìa Khóa Tạo Lợi Thế Cạnh Tranh Cho giải mã kèo nhà
- PHẠM NHẬT VƯỢNG – NGƯỜI KỂ CÂU CHUYỆN LÃNH ĐẠO BẰNG KHÁT VỌNG VÀ HÀNH ĐỘNG
- WB, ADB cung cấp 400 triệu đô la Mỹ cho vay, viện trợ cho ba kèo nhà cái 5 tại Việt